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2021年值得关注的5大数据中心技术趋势

新技术不断重塑数据中心及其在业务中的作用。同时,2020年全球COVID-19疫情等外部力量已经改变企业、员工、合作伙伴和用户的运作方式,并改变数据中心技术功能–可能影响2021年及未来。

作者:邹铮 编译来源:TechTarget中国|2021-01-11 11:38

数据中心是很多企业的重点,数据中心可帮助企业有效运行重要的应用程序、存储重要的数据并提供重要的用户服务。但是,数据中心基础架构处于不断变化的状态。

新技术不断重塑数据中心及其在业务中的作用。同时,2020年全球COVID-19疫情等外部力量已经改变企业、员工、合作伙伴和用户的运作方式,并改变数据中心技术功能–可能影响2021年及未来。

自动化和远程管理是无人管理基础设施的关键

数据中心自动化和远程管理技术并不是新事物,但是2020年使人们开始关注无人管理企业数据中心领域。由于很多管理员在家里或偏远地区工作,并且无法外出旅行,因此很难让IT员工去到服务器、存储设备和网络设备现场,甚至不可能。

自动化和远程管理工具支持大型数据中心、托管数据中心站点和私有云部署。系统管理和数据中心基础结构管理工具也不是什么新鲜事物,但是这些工具和实践现在具有全新的重要性。

在2021年,自动化和远程管理是核心必需品-不仅仅是有用的选择。这些工具必须支持大规模处理各种日常管理任务,例如:

  • 硬件发现
  • 硬件设置和配置
  • 配置标准和执行
  • 报告和警报
  • 资源部署和扩展
  • 应用程序部署和维护
  • 系统和应用程序运行状况监视
  • 故障排查和弹性任务

自动化可以处理大量的冗余任务,并可将复杂而重复的过程简化为简单的自助服务选项,而只需几分钟即可完成。自动化确实需要持续的关注和维护工作,但是自动化可帮助节省时间,再结合远程访问,这使IT团队几乎可以完成任何工作,除了需要在安全全球地点完成的特殊任务。

疫情继续要求减少人与人之间的接触,这将推动其他自动化技术在2021年以后的使用。随着数据中心内人员数量减少,未来的数据中心设计可以开始优化基础架构,针对机器,而不是人类交互。

例如,机器人数据中心技术现在出现在液体冷却系统(例如TMGcore的Otto)中,该技术允许高密度系统部署和机器人服务器热插拔功能,因此管理员无需在现场即可更换服务器。

AI助力IT运营

自动化将结合AI和机器学习(ML),以在2021年管理和维护数据中心。传统遥测技术(例如日志和警报)需要人工分析和干预,即管理员收到警报,然后寻找工具和技术以进行故障排查并解决警报。但是,这种传统的以人为本的方法已不再适合大型和复杂的数据中心。

现代传感器和系统产生的遥测数据非常巨大,以至于无法与人工分析产生有意义的关联。 而AI和ML软件工具会提取并处理这些遥测数据,并且可以很容易地发现相关性和偏差—可能表明操作瓶颈问题,甚至可以在潜在问题出现之前进行预测。

通过结合AI的分析及预测功能与自动化的编排功能,该工具集实际上可推动数据中心操作以实现以下目标:扩展资源以维持性能、对潜在问题进行故障排除,并做出其他主动决策来优化和故障排除数据中心–根据既定的业务政策和做法。

Splunk等工具支持AI用于IT运营、预测分析和ML中,以防止事件影响数据中心。更复杂的以云为中心的工具包括MetalSoft自动化和AI平台。

数据控制备受关注

现在企业生成、存储和移动的数据比以往任何时候都要多。AI和ML等相关技术需要大量数据进行分析和关联,以开发业务和IT智能。但是,企业必须谨慎管理这些不断增长的海量数据,以限制容量,确保及时性、防止更改或删除,以及最大程度地减少跨网络的移动。专家预计,到2022年70%的数据将源自数据中心外,这是艰巨的挑战。

这里的问题不在于数据量。磁盘和固态存储等高密度存储技术可以支持海量数据存储,并且价格实惠。真正的问题在于数据管理、数据保护(需要遵循业务和法规要求)以及数据移动–从数据源到应用程序–可处理数据以为业务获得有意义结果。

目前有两种主要方法可以解决数据管理问题:

  • 第一,企业必须投资于更大更快的网络连接,以便根据需要在主数据中心之间来回移动远程数据。
  • 第二,IT团队应部署数据精简工作流,并在边缘执行更多的数据分析和处理,并且仅将经过预处理或分析的数据集返回给主数据中心。

主机托管和边缘推动数据中心扩展

2020年让我们意识到远程管理的至关重要性。同时,考虑到高级数据管理的需求,在2021年企业应加速部署远程数据中心技术;这包括边缘、主机托管和云。

边缘计算将计算和存储资源放置在或尽可能接近数据收集点的位置,其目的是缓解数据移动需求和网络的相应压力,并消除长距离移动大量数据所涉及的延迟。通常,企业会部署和维护边缘计算设置。

主机托管可以为企业提供数据中心设施,还可以为企业客户提供托管服务器、存储和网络设备。这样做的目的是减少构建和维护新数据中心所涉及的巨额费用,而是从提供商那里租用数据中心空间。主机托管是创建灾难恢复的流行方法,但是企业也可以从战略上更广泛地使用它,以在全球更偏远的位置运行应用程序和数据。

同时,云计算提供一系列资源和服务,管理员可以使用这些资源和服务来为最苛刻的应用程序设置运营基础架构。云计算在全球范围内提供强大的自助服务功能,并允许用户随意添加、更改或删除资源和服务,因此企业只需为其实际使用的服务付费。

除这些远程替代方案的发展和扩展外,2021年,我们还会看到技术融合。主机托管和云计算都依赖强大的自动化和编排工具以实现远程访问和控制,它们还要求企业在分布更分散的位置构建更多的小型数据中心,以满足任何潜在的边缘计算需求。

数据中心电源技术不再是事后想法

数据中心历来都是使用公用事业电力,并且通常仅采用辅助电源作为短期备用电源。而全球环境的持续变化使人们更加关注电源的可用性和可靠性。

例如,美国加州广泛的野火导致区域公用事业提供商PG&E实行滚动停电,在容易着火地区使电力线断电。而不可靠的电力供应会严重破坏数据中心的运行,并可能预示着电源可用性方面的严重问题。

2021年,随着企业、主机托管和云提供商权衡公用电源问题和传输成本上升的影响,现场发电将成为新的焦点。除公用事业中断外,世界某些地区的发电能力仍然不足,这是很多主机托管和云提供商寻求扩大和扩展其产品组合时遇到的问题。越来越多的数据中心运营商将考虑在现场发电,其中包括可再生能源的混合使用,例如风能、太阳能和天然气动力燃料电池。

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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