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数据中心在未来数据管理中的作用

近年来,对建筑数据中心的投资已趋于平稳。现在,使用数据中心的企业越来越希望更加有效地利用它们中的物理IT资产。

作者:蒙光伟 编译来源:千家网|2020-06-05 14:48

根据最近在《数据经济》杂志上发表的文章,云基础设施服务的年度支出从2000年的几乎为零增加到2019年底的近1000亿美元。

数据中心在未来数据管理中的作用

随着数据消耗的持续增长,云计算基础架构已成为业务连续性中越来越重要的组成部分。现在,企业组织正在寻求从整体上更全面地探索数据与其业务目标之间的关系,而云计算和数据驱动的决策是业务成功的关键组成部分。

同一篇文章发现了同样重要的现象。近年来,对建筑数据中心的投资已趋于平稳。现在,使用数据中心的企业越来越希望更加有效地利用它们中的物理IT资产。

我们现在在这样的环境中运作:数据是现代社会的命脉,并且已经彻底改变了业务格局。因此,数据中心的角色正在发生变化。

考虑到这一点,企业组织必须创建一个全面的数据战略,以与云路线图携手并进。当组织决定进行数字化转型时,他们应该始终从定义业务成果开始,并就他们想要实现的目标达成共识。

混合云解决方案创新

IDC预测,从2018年到2025年,全球企业进行数字存储的数据量将增长61%,达到175 ZB(1ZB为10亿兆字节),其中大部分都将存在数据中心。

技术人员已经开始利用云的功能来帮助世界更好地管理云服务及其大量数据并从中获得真正的价值。

最近的研究表明,在2000年至2019年的几年中,数据中心的平均支出增长率仅为4%,而云服务的平均支出增长率为56%。这并不是说数据中心不再履行关键的存储职责。

我们使用数据中心的方式正在随着用于支持数据收集的技术不断发展。

诸如5G之类的变革性创新已经在架构中,它将增加对数据中心设施的需求。

从更高的连接速度和减少的延迟方面进行的投资,将使数据及其表现形式从实际的增强现实到自动化的实时AI支持更加自由。

数据爆炸式增长通常表现为对数据中心超大规模的需求。寻求使其尽可能高效、可扩展和可靠。当企业认为其基础架构无法满足其需求时,可以将其外包给超大型数据中心。

随着我们收集数据的方式发展为融合人工智能(AI)和物联网(IoT),以及我们使用的移动设备的数量不断增长,工作负载将越来越多地从本地服务器转移到这些可扩展服务。

长期动态

超大规模数据中心为企业提供了巨大的机会,但是只有少数企业具备适当的技能和专业知识才能自行上手。

首席信息官将需要与能够了解其业务的战略合作伙伴互动;具有专业知识的合作伙伴,可以帮助他们规划超大规模技术的采用,从而最大程度地利用超密集、超高效的超大规模资源。

数据中心的下一步是在真正的混合解决方案中包含私有云和公共云、IoT、边缘计算和5G之间的交互。从首次收集到管理、混合解决方案将提高不同数字位置之间大量数据交互的速度。

随着5G速度的加快以及AI改进现场决策的能力,边缘计算将大大增加。更多数据将在现场进行处理,从而增加了对边缘数据中心的需求。

根据Global Market Insights的预测,到2025年,边缘数据中心市场规模将达到160亿美元。借助5G的强大功能,边缘数据中心将使企业数据更贴近最终用户,从而改善访问和性能。

边缘或超大规模数据中心的近期发展都位于混合和多云结构之内。这将确保从新兴技术获得的数据之间的最大交互作用。实际上,数据中心本身可以利用这些技术的潜力来提高自身的效率。

尽管数据中心遭受了冲击,边缘计算、托管和混合解决方案都在其中脱颖而出,但它将始终是业务转型的基础。云服务几乎在企业中普遍使用,并且它们对数据中心的依赖不会很快停止。

本文作者是总部位于加拿大的Aptum的首席执行官兼总裁,Aptum主要致力于使客户能够发掘其数据作为基础架构的潜力,以推动切实的业务成果并最大程度地提高其技术投资的价值。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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