离开大数据/人工智能 饿了可能“吃不上饭”

原创
网络 通信技术
2017年7月21日-22日,由51CTO主办的WOTI全球创新技术峰会将在北京富力万丽酒店隆重举行。51CTO诚邀您莅临大会,与我们共享技术带来的喜悦。

【51CTO.com原创稿件】 80后或者更为年长的朋友一定都看过1996年春晚名为《打工奇遇记》的经典小品。在小品的结尾,演员赵丽蓉手拿锅盆说了一句"买豆腐还用叫车!?"的台词。二十年后的今天,买豆腐不但不用叫车,想吃什么还有专人给您送到家。快速便捷的外卖行业在互联网时代下催生、发展、壮大起来。过去一段时间里,外卖行业主要靠地推、执行力来驱动和发展,未来,***外卖行业下半场不是靠执行力,而是要依靠人工智能、数据分析等技术创新。

日前,51CTO有幸专访到"饿了么"技术副总裁张浩先生,倾听他对外卖行业与人工智能技术的结合、外卖行业服务与技术新标准的看法。离开了人工智能,外卖餐点将无法准时送达,饿了可能"吃不上饭"。
 

[[196144]]
“饿了么”技术副总裁张浩


【张浩,WOTI2017全球创新技术峰会特邀讲师,"饿了么"技术副总裁,负责公司人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、推荐搜索等场景,通过数据挖掘建立完整的数据运营体系,提高运营效率,用数据和智能驱动业务发展。拥有十余年机器学习、数据挖掘、分布式计算的实际经验,曾任滴滴研究院高级总监、美国Uber大数据部、LinkedIn搜索与分析部资深数据科学家,Microsoft语音识别组高级数据工程师。】

多年前,大多数餐厅通过电话来接收外卖订单,效率很低,高峰时段还会占线。"饿了么"看到了这样的切入点,想要尝试给商户提供一个简单的系统,提供一个网上的平台,让他们可以在网上来接收订单,从而解决占线、订单打印等等的问题。2009年4月,"饿了么"网上订餐平台在上海创立了。

随着移动互联网的普及,网上订餐供需两旺,外卖小哥遍布全国。在不熟悉外卖行业的人眼里,送外卖和AI是最完全搭不上关系的两个名词。AI的基础是大数据,凡是有海量数据的地方AI都能够闪光。饿了么的AI应用主要体现在交易效率、运营效率和物流效率这三个方向。外卖的本质是交易与物流的结合,线下部分很重,体现的是管理和运营能力;而AI加大数据可以成倍的提高线下的效率,在某些方面会完全替代线下的工作,比如智能调度。

对于人类调度员来说,每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。举例看来,高峰用餐时段一个调度员每6秒钟就要调度1单,他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。这份工作无疑会让人类应接不暇。但对人工智能ET调度引擎来说,处理这些问题得心应手。

究竟ET是如何实现智能派单并确保效率***的呢?简单来说,ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中,重新规划一轮最短配送路径,对比哪个骑手新增时间最短。为了能够准确预估新增时间,ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。一般来说,餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率,必须准确预估出餐时间以减少骑手等待,但又不能让餐等人,***饭凉了。要想计算骑手的送餐路程时间,ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了,顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。

在人工智能ET调度引擎的协助下,饿了么提出了"MakeEverything30'"(30分钟送达)的愿景。人工智能起到了智能化与高效率的关键作用。在中短期,在本地生活场景下,让用户更有效更快速的找到自己喜欢的食物和生活用品,并在30分钟内送到手里。中长期来看,当技术和法规法律同时到位的时候,机器人、无人机都会逐渐普及,彻底颠覆物流劳动密集型生产方式。

人工智能进入外卖行业不是一蹴而就的。物流是个有数千年历史的行业,AI介入之后效率的提升不是百米短跑,但会是个加速跑,一旦跑到前面,人工调度就不可能追上了。在短短30分钟里面,餐厅、骑手、商场、顾客、交通拥堵、路障、电梯甚至楼下的门卫都会对服务质量产生不可预估的影响,利用数据挖掘、机器学习和运筹学技术,结合线下的运营,智能调度可以***限度的提升调度的准确性和合理性并且持续提高服务效率。

2017年7月21日-22日,由51CTO主办的WOTI全球创新技术峰会将在北京富力万丽酒店隆重举行。本次峰会将围绕机器学习、人机交互和智+应用三个大主题展开,数十位专家级嘉宾将带来多场精彩的技术内容分享。届时,张浩先生将在***论坛主会场与来宾分享"AI派来的外卖送餐员"主题演讲,为大家详细阐述人工智能如何提升外卖送餐服务与树立行业新标准。51CTO诚邀您莅临大会,与我们共享技术带来的喜悦。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

责任编辑:刘妮娜 来源: 51CTO
相关推荐

2017-12-05 15:03:45

人工智能饿了么大数据

2022-07-04 15:29:59

人工智能机器计算机

2018-06-07 15:22:58

人工智能大数据比较

2020-09-18 16:01:18

大数据

2019-09-25 07:34:10

人工智能大数据数据科学

2016-12-12 18:03:13

诸葛io李开复大数据

2016-09-20 10:26:24

人工智能大数据

2020-12-23 14:20:16

人工智能大数据数字化转型

2017-05-22 17:42:07

大数据

2019-11-25 16:41:55

人工智能大数据物联网

2018-06-06 14:21:36

人工智能大数据数据处理

2021-11-05 09:56:36

人工智能AI指数

2017-01-17 11:05:53

2017-10-23 12:19:38

2017-02-06 10:31:34

2020-10-30 09:56:45

大数据人工智能法律

2017-12-11 18:03:17

大数据AI智能

2024-01-08 07:46:20

人工智能敏感信息数据收集

2023-03-24 14:51:05

人工智能大数据

2019-12-04 09:23:16

心理学人工智能大数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号