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ROOBO CTO雷宇:人工智能不会走大而全路线,垂直领域将先开花

谈及人工智能未来发展时,雷宇认为未来的智能设备不会走大而全的路线,而是专注于垂直领域,例如医疗行业的医疗陪伴,教育行业的互动式儿童教育等功能。

作者:周雪来源:51CTO|2017-08-11 14:04

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【51CTO.com原创稿件】前不久,在刚刚结束的 以“人工智能,不止于技术的革命”为主题的WOT2017全球创新技术峰会上,ROOBO CTO雷宇做了《端上的人工智能交互》主题演讲,演讲结束后,记者采访到了他,请他分享关于人工智能交互领域的精彩观点。

雷宇

好的人机交互系统什么样?

雷宇认为一个好的人机交互系统需要从智能层、VOI层、硬件层协同,能够承载丰富的内容资源,通过先进的人机交互实现离线人工智能,低延时的同时还能保证安全。

过去人们谈人机交互主要是软件层面的人机交互,例如触控、鼠标到数控。但是未来的人机交互,需要将硬件、软件、人工智能这几部分串起来考虑,原因在于人们的输入方式变了,输入开始包含语音、图像,所以在考虑人机互动需要将整体打包,形成硬件、软件到云端三位一体化。

  亟待完善的几个技术核心点

在人机对话聊天的场景为主,雷宇认为在信号处理、交互识别还有对话各个环节都需要技术做支撑。在当前他认为就目前阶段的前端的信号处理和语言的能力,都不足以把自然语言接受到和表达出来,这是很关键的问题。在两到三年之内,需要解决的重点问题还在于信号处理到语音识别的结合,未来这些问题解决之后,最终还是看自然语言处理是否足够智能。

在人机交互中,雷宇将VID看做是非常关键的环节,VID属于信号处理和语音识别结合这块人机交互最重要的连接层,因为信号处理只是把环境的噪音去掉,然后提取系统想要的人声。但是这个人声也包含疑似人声,需要在信号处理同时做语音识别,VID的价值就在于去侦测到需要的声音,传递上去被识别,它是一个承上启下的作用,如果它不做好,两端做的再好也没有用。“这就好比一个设备里面的关键元器件,虽然它不是发动机里最精密的,但很多车的发动机并不出问题,而是需要换链条了,这就是链条的价值。”

在对话环节,技术上如何实现让机器对人的语义来进行理解?雷宇告诉记者,现有技术更偏自然语言理解,这个技术本身不是一个新技术,但之所以重要,因为它不仅是将语音转换成文字,更要去理解这段文字的意图,这需要在自然语言处理以及知识图谱共同努力才能做到。

现在人工智能智商等于3岁儿童

“人工智能现在如同一个蹒跚学步的孩子,3岁儿童的智商,还有很长的路要走,未来第一是自然语言处理技术的进一步提升;第二是对于垂直领域知识图谱的建设,还有深度学习技术的进一步加强,最后还有推理能力的提升。” 雷宇在承认问题的同时,也表示了自己对人工智能未来发展的信心,他认为,技术的演进比人的学习成长速度要快很多,所以可能短短十年就可以取得不小的成就。

在雷宇看来,目前机器人领域还是以尝鲜的角度比较多。他将机器人领域分为企业级市场和消费类市场,其中消费类市场还有很长的酝酿期,原因在于客户并不知道自己的需求,同时用户真正需和现有的实现能力相差甚远。而企业级市场的用户需求则更明确一些,例如以智能家居为例,用户非常清楚哪些设备需要实现智能化,实现怎样的功能。这个市场正在蓬勃发展,还有一段时间去培养。

谈及人工智能未来发展时,雷宇认为未来的智能设备不会走大而全的路线,而是专注于垂直领域,例如医疗行业的医疗陪伴,教育行业的互动式儿童教育等功能。

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【责任编辑:周雪 TEL:(010)68476606】

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