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京东吕建伟:黑科技引领电商新时代

7月21日上午WOTI2017主会场,京东技术战略专家吕建伟进行了主题为《黑科技引领电商新时代》的精彩演讲。51CTO记者将持续为您带来WOTI2017全球创新技术峰会前方精彩报道。

作者:刘妮娜来源:51CTO|2017-07-21 10:00

开发者大赛路演 | 12月16日,技术创新,北京不见不散


【51CTO.com原创稿件】2017年7月21日-22日,由51CTO主办的以人工智能为主题的WOTI2017全球创新技术峰会在北京富力万丽酒店隆重举行。峰会期间,30+AI明星,数十场围绕人工智能主题的精彩演讲与圆桌论坛缓缓揭开面纱。除了场内的精彩演讲,场外还有专门为AI爱好者搭建的动手实验室和科技体验区,这一切都让本次大会亮点十足。

7月21日上午WOTI2017主会场,京东技术战略专家吕建伟进行了主题为《黑科技引领电商新时代》的精彩演讲。以下是演讲实录,让我们先睹为快!

京东技术战略专家吕建伟先生

吕建伟:非常高兴51CTO主办方对我的邀请,接到邀请的时候我是非常诚惶诚恐的,因为我这么多年也参加了很多技术大会,但是从我加入京东,我就开始转型,面向更多的解决方案,面向更多的客户。所以这几年在京东的日子,我一般都是跟企业的信息领导人和政府的企业的IT规划人在一起。所以说跟咱们技术人在一起的时间已经越来越短了。

今天站上这个舞台非常忐忑不安,不知道能给大家带来多大价值。但我仍然希望像我过去做CTO的时候,不管是从技术架构、技术平台打造、研发管理以及人员的创新出发,我相信咱们WOTI大会是中国乃至世界上非常有影响力的顶级的技术大会,而且咱们在座每一位都是在技术岗位、管理岗位比较强大的同学。所以说,可能我今天讲到的是业务技术加创新这样一个话题和视角来作为今天的开幕,更多业务细节或者技术细节,可能在咱们这两天更多的专业分会场大家能听到。我今天第一场演讲也相当于给大家一个抛砖引玉吧。

我会把京东这么几年在人工智能、VR/AR,很多智能硬件,和智能相关数据、相关的很多创新应用和技术给大家概览和介绍出来,希望大家知道,作为中国在一些先行企业如何用技术驱动,甚至是引领。

首先回顾一下,在座的同学,不管你是在公司担任CTO,还是做一个技术型骨干,大家都会有这样一个困惑,尤其现在这样一个时代,人工智能开源框架都有,Google很多大型公司在发布,包括人工智能算法包,smart技术学习算法包,也给大家开源。包括咱们也都提供很多云计算的平台,大家能够很快的在网上构建咱们人工智能的机器。但是我和很多人交流接触大家都会有一个感触,有了这么多很好的资源平台开源技术、开源引擎,但是却发现不知道干什么。有了技术我们不知道拿技术来干什么,这是一个非常痛点的问题。

很多人也想用人工智能来创业,但是人工智能创业到底能做什么,这是我今天想把这个作为主要观点来开端。首先,我个人非常认同的一点,包括我为什么加入京东,很重要的是京东是一个带有交易型的公司,我相信在座各位,有的是做互联网行业,有做企业IT,互联网更多的是营销流量,但是从营销流量转向交易,这里还有天壤之别,就好像百度想做电商很难做,腾讯有很强的流量,但也很难做电商,只有交易完成才是真正给客户带来最终价值,因为这是要买单的。这是我当时加入京东很重要的原因。所以我今天给大家演讲的思路也都是先从交易开始,人工智能如何帮助咱们更多的提供交易的转换复购,这是我的思路。

尤其过去三十年,不管你是做企业IT还是企业互联网,你会发现过去三年大量在企业服务创业,云计算、大数据,企业SaaS,但是这样一个时代它是怎么产生的?

我这里先给大家过一遍线索。第一个,1997年中国互联网开始三大门户产生,像新浪、网易这些互联网产生,当时这些门户带来了互联网的内容、社区,包括百度带来了互联网的搜索引擎,他们都带来了大量的信息沉淀以及信息的聚合。但是他们如何转换交易,这就到了2003年的开始,2003年淘宝建立了,这是中国电子商务非常分水岭的标志。所以从零售交易到服务交易到仓储物流、支付金融,这是整个电子商务大的闭环过程。2003年,虽然淘宝已建立,但是2010年京东是突飞猛进的发展,包括2010年美团建立,这都是在零售电商和服务电商很重要的标志。

但是我们也会看到,从2006年虽然产生了企业的SaaS,但是真正企业服务是从2011年,云计算、大数据、企业SaaS开始的。这里有一个逻辑,也就是说,我们的电商可能是前端的交易平台,但是再往后走可能是仓储物流,甚至更多的订单结算合同发票,这些都是企业后台的运营,企业产业链的协同。咱们再往后走应该走到什么时候?也就是走到2017年的现在,现在是什么呢?大家也都会看到,不管是阿里提出的新零售,还是京东提出的第四次零售革命,我们现在已经都非常的清晰了,包括在座的大家,尤其如果是做互联网的同学,可能更深刻感受到,线上的流量正在一点点往线下流失或者往线下转换,未来更多流量都在线下,所以线下流量如何用技术跟踪,这是非常重要的事情。这就是我今天讲到人工智能如何在线下流量跟踪,包括线产品如何跟踪。线上线下如何统一交易,画像如何统一整合,这是我们今天要关注的重心。

很多人都在探索,我们需要寻找一种成功的模式,或者谁在引领,谁是标杆,从京东来看,我个人感觉,京东更符合中国更多的企业,为什么这样讲?我当时加入京东时有几个选择,加入腾讯、加入阿里或者加入京东,这三个都给了我很多的邀请。但是我当时选择加入京东的时候,京东特别像咱们中国很多企业,是什么呢?大型组织,咱们中国很多企业,不管是外向型的制造还是加工,还是什么样的国企央企,都是大型的,这是中国非常鲜明的特征。第二是自营电商,自己从事电商,而不是搭建平台。另外是线下重资产,这非常像传统型客户业务。所以京东很多实践非常代表中国未来在线下构建创新技术运用的一个样板。京东现在做的很多探索比较符合于咱们的现实。

咱们再来看一下,京东为自己走上线上线下一体综合,它做了哪些技术上的储备,这里我介绍一个非常庞大的体系,这都是京东为新时代做的技术储备。首先从应用上来说,京东切入交易,从营销、交易往企业的后端,整个都全部提供了关键性的技术支撑,不管是在线上的点击流还是线下的统计,或者线上线下一体化用户行为跟踪,这里有很多营销的技术嵌在里头。在交易方面,虽然京东也有很成熟的线上电商运营,包括仓储物流营,甚至无人机、无人车这样的嵌入人工智能自动化的科技技术,在企业后台处理,像大量的音视频处理,音视频处理也大量应用了音频视频的人工智能,我一会儿都会展开给大家一点一点去讲这些鲜明特征。这是都是应用,但是支撑应用需要很多技术基础中间件,我相信大家在搭建线上线下一体化应用当中肯定会用到这些中间件,不管是像移动支付技术还是电子发票技术方面,包括在移动地图实时定位技术,这些都会是大家以后必备的技术。包括我们未来更多的会在混合云的多种应用,线上线下应用整合,所以VPI网端技术,微服务工作流技术,这些技术都会让我们在混合部署和连接方面起到很好的作用。

再看一下应用中间件,京东从2014年就创办了自己的智能硬件公司,有智能物联传感,很多智能硬件的实时信息都能上传到云上进行技术分析以及智能互联,京东也成立了人工智能实验室,并且硅谷大约有50多位博士研究员在进行前沿人工智能算法构建。所以说,京东在前不久也推出了自己的机器学习平台。当然,在这些支撑之下必然少不了数据,那天我在朋友圈里发了一条消息,我估计在座也非常认同。人工智能的核心其实在于数据,而且数据的处理加工是人工智能最大的工作量。也就是说,人工智能本质上是劳动密集型,它的很多数据标注和规范,甚至处理,你只有给它吃下规范性的大量海量数据它才能够精准。所以说,需要一个完整的大数据平台,当然大数据要想存储,你需要很结实的统一的云计算平台。所以说,京东为什么要做云计算,要做大数据平台,要做人工智能平台及其之上的一些业务应用引擎和中间件,就是希望能够完整的给未来的商业和科技带来一个完整的技术战略。我今天先给大家抛砖引玉,接下来两天可能会有更多细节上的介绍。

咱们开始展开京东在一些智能方面他是怎么一层层做的。首先,你的产品层面要进行智能化,刚才我讲到的,用户行为如何去跟踪,这里分为两个阶段:一个阶段是用户购买行为如何去跟踪,现在我所介绍的是用户的使用行为如何去跟踪,包括在电商时代你都没法跟踪,用户在购买的时候你当然能够跟踪点击流,用户的整个行为。但是用户一旦把这个商品购买回他的家,你就不知道他怎么用了,他到底用的好与坏还是藏在柜子里你不知道。所以我们必须要做智能硬件去跟踪用户使用行为,这是智能硬件非常关键性的作用。大家都知道,京东今年发布了智能冰箱,这是和美的一起做的,美的提供冰箱,我们提供智能科技技术,知道你放入的每一个商品,当你放入鸡蛋的时候它知道你的冰箱里多了一个鸡蛋,它能够对物品进行识别,当你去拿的时候它也会解锁。这就是大量应用了人工智能的事物识别,对于商品的识别我们进行了大量识别,京东有很多SKU商品图片,天天都在识别物品精度。

第二个是京东叮咚智能音箱,在中国现在出现了很多老龄化城市,上海每四个人里就有一个60岁老人,老人使用智能手机会非常不方便,如果说通过语音的交互就能让这些消费者获得更好的商品订购,甚至是互联网信息的访问,语音交互的音箱是非常必要性的。而且我们也把语音的音箱当作一个家庭的智能的服务器或者中枢,这是它的战略位置。曾经在三年前,大家应该都记忆犹新,打过智能路由器大战,其实智能路由器就相当于家庭服务器或者这种中枢,这是它的战略位置。但往往大家把路由器藏在背后,看不见。所以如何家里所有智能硬件访问信息都能被探测到,都能互联起来,进行边缘计算,智能音箱是它的核心,我想它的技术价值更多。

第三个是今年4月份发布的智能Alpha智能平台,包括机器学习平台,人工智能算法包,以及京东经过训练,经过严格标准的数据全部在这里输出,当然,京东也有很好的营销流量,帮助大家连接这些,如果大家生产出来很多智能型硬件产品,京东也可以帮助大家连接。所以Alpha智能平台大家可以回去更多搜索百度平台,去看一看它到底包含哪些东西,能给大家提供一体化的从技术到商务很多的服务。

咱们再来看一下营销,刚才讲到,从营销到交易,这都是关键性的环节。京东作为一家电商网站,往往你在网上买东西的时候你只能看看图片,看看照片,看看屏幕,你就下单了,京东的很多东西都是3000、5000的IT硬件3C,但是你是不是想更多的去感知到这个产品,尤其京东现在去销售服装,更多的需要体验类的商品,这些体验类商品如何让它在网上更多的感知到,这就是我们做VR/AR的重要性。所以说,京东去年也建立了一个VR/AR的技术企业,也推出了很多VR/AR的产品和技术,你如果在京东要买一些家居家具,都可以用你的手机对着你的房间去拍摄,然后把京东的商品放进来,你感受当这个椅子放在你的房间里会是什么样的感受,这样让你知道你适合不适合买这把椅子,而且京东也都做了3D展示,VR的一些技术,你不仅仅只能看见拍摄好的照片,你可以360度更多翻转去看。这都是京东在VR技术上的创新,包括VR的虚拟试衣,你可以把你的头像拍摄下来,它可以在手机上呈现虚拟影像,你可以把京东的很多商品通过手指换衣服,去搭配,它会跟你的VR虚拟人像完全融为一体。这是虚拟试衣的技术。另外是直播技术,直播技术有一个重要的是像语音美化、视频美化、弹幕的过滤,这里都嵌入了人工智能技术,这需要很快的辨别,不能说你发个弹幕一两分钟才出现,既不让他发违规信息又能让他有很好的体验。

咱们再看一下电商交易方面,首先京东的电商交易是从交易到营销完全具备订单一套IT化的系统,这个我不详细介绍了。咱们再看一下京东的开普勒系统,京东的商品可以在大家的流量网站上进行挂机销售,但这里嵌入的是我们的智慧定价,也就是说,你的网站里流量品质,或者是价格,跟我们的商品如何去匹配,哪些商品适合于在你的网站上进行展示,以什么样的价格展示,开普勒系统在背后计算这些。比如说你的网站更多的是面向于妈妈、儿童,我们给你网站上展示更多的是跟此相关的,而且定价也跟你网站上用户的画像也都是匹配的,这都是在技术的背后有这么多的应用。另外,交易完成之后你肯定要做支付,京东的钱包京东支付现在不仅仅可以扫描支付,现在的指纹支付,人脸支付,包括我正好把PPT做完的时候京东也发布了近场支付,当你靠近支付设备的时候它会自动支付。所以这些智能支付也大量应用了人工智能技术,包括京东现在有30%以上的客服接待都使用了JIMI智能机器人,尤其大家会知道,京东很多人会问我的订单走到哪了,我的退货什么时候退,这些常见问题你根本不太知道这是京东的人工在回复你还是京东智能机器人在回复你,所以我们也大量进行了JIMI智能客服机器人研发与训练,这个技术也会在今年给大家全部开放,大家也会用成熟训练过的智能机器人,给大家带来业务嵌入上的好处。

我刚才讲到的更多是在线上虚拟这端大家看到的京东在人工智能,在机器学习方面的很多技术,这是大家可见的京东所谓触摸技术。第一个,AR能做什么呢?京东在AR做仓储规划,比如仓位的货架应该怎么摆放,这个仓位摆放在这合适不合适,你不能说我把货架移动一下,移动完看一看能不能摆下,那个成本很高。所以当我们要规划一个地方的时候,它应该怎么做仓位货架的组合,我们先用我们的VR技术虚拟看它能不能放上来,这是一个对于京东仓储非常有价值的技术应用。咱们再来看一下无人仓,京东和中科院自动化研究所做了大量自动化设备的研发,大家在网上可以搜索到这段的音频视频,我今天只截了一些图,这些所有的无人仓、无人车全部都能自动寻径,他去哪取商品,把商品放到哪,他全部是自动化寻找路径,而且这些车走的非常快,不需要人工干涉,它们之间互相不会撞在一起,这需要很高深的,比咱们看到的大学生机器人踢足球比赛更加商业化实用化。

另外,在无人机方面,京东的无人机送货技术已经在西北进行大量的应用技术。咱们中国的西北地广人稀,我们需要无人机从仓库发送到配送站,由我们的配送员配送到消费者手里,无人机这方面应用非常强。过去我们更多是根据我们的GPS定位,现在我们让它具有更多的摄像头,根据摄像头来做更多精准的定位。

咱们再来看一下在运用方面,京东除了刚才介绍的机器人,还有两个机器人。一个是信息合规审核机器人,照片里有哪些违规信息我们需要识别出来,包括对于恶意订单,谁下的恶意订单,谁是恶意用户,谁是恶意评价,我们都拿我们的数据不断训练,更加精准的训练,这就是信息合规的机器人。还有另外一块是IT系统压测军演机器人。京东每年在618大促之前会做三轮技术军演,以防止出现问题,它会模仿你的行为和操作,你点击,你下单,你交易支付,这全是由这些后台的调度机器人产生模拟性的用户行为,这也是跟过去很多的点击流信息模仿,我们有很多真实的过去点击流的信息数据,我们后台的人工智能在学习,学习到了去模拟一个真正用户的访问行为,这里也有很多的技术。包括京东在智慧的供应链方面,其实这里更多的是一些算法模型。而且更多偏向业务算法模型,这里在人工智能机器学习方面有很多,比如飞机票,尤其近几天天气原因不断延误,有的飞机非常紧俏。所以说,京东对于机票这块的判别,未来五天后机票卖什么价格合适,京东在此做大量计算和预测,这里也有很多机器学习。京东在企业服务这块后处理,它既有指纹识别也有刷脸识别,京东现在的总部大楼全都开启了员工人脸识别技术,当你要经过关闸的时候它会非常快速识别人脸,五秒钟通过,这里也大量嵌入了人工智能技术。

机器学习,京东在上个月正式发布了自己商用的机器学习平台,叫登月。这个平台不太像其他产品,比如百度发布的引擎中间件。京东为了进一步降低人工智能的使用,我们过去想调用算法包先要了解算法包的原理,当需要你调用引擎的时候,你需要先调用VPI,但是在京东进行人工智能训练和算法包的时候完全可以图形化,当你要调用哪个算法包的时候你把它拽上来,需要必备的参数你给定好,它就能自动训练,很多机器学习算法和功能都形成了图形化。目前支持这些算法,包括引擎框架都在这出来。尤其关联搜索,京东的关联推荐越来越精准了,这里也通过大量协同过滤的算法训练。

在大数据方面,尤其过去三年当中,大数据更多是在存储大数据,包括计算大数据,不管是Hadoop还是存储,但人工智能最核心的是你的数据规范性,数据不规范人工智能越训练越头脑乱。就像前段时间说Facebook由于参数调错了,两个机器人互相说了一些外星语。所以数据非常关键,为了支撑干净的具有标注性的数据,京东也做大量的技术上的储备。比如区块链技术,很多数据在传输过程当中是被篡改的,大家看到的很多数据是被经过二手、三手甚至更多的处理过的,这些数据如果不精确的话,大家整个训练结果也拉低了。所以京东在对数据转换、传输链条里全部介入了区块链技术,也就是说数据每去转化一次或流动一次,或变更一次,全在区块链上进行了记帐。也就是你数据更改了,这是区块链技术很重要的方面,我相信很多人对区块链技术想做一些虚拟币相关产品,但京东是把区块链技术真正应用到了业务当中和数据当中。所以说,京东也有一个京东万象平台,让大家更多的来自于不管是公安部数据还是社保数据、民政数据、运营商数据,很多数据汇集到这进行整合、流转、共享,这都是京东万象平台做的事情,底层也是区块链技术进行数据流转签名。

京东还给大家提供一项服务,已经对外开放了,叫画像标注服务。很多人拥有很多数据,但这些数据具备什么样的特征,你们肯定现在都在人工处理,或者用聚类分类人工智能算法处理,但是京东现在把自己标注好的一些主数据,像用户画像、产品画像,都全部标注好了,甚至京东在用户画像里有多达600多个标签,这些标签都是京东过程当中积累的数据,训练好的数据。这些画像标注可以跟大家的数据一起弥合,当你的用户主数据缺乏标签的时候,可以和京东一起弥合数据,京东现在有2.2亿活跃用户,这些活跃用户标签都可以打到你这上面,使你免除现在还在训练加工的痛苦,这都会给大家很好的方便,让大家在做人工智能的时候更加快速。

最后,京东为了支撑人工智能,也都在整个硬件资源层面进行了加强,过去咱们更多的说云计算是CPU计算,不管是英伟达还是Google发现,这些图形计算才是最核心的,通用的英特尔CPU已经不适合现在人工智能专有的计算。所以说,京东为了满足人工智能计算在云计算平台上提供很多支撑,大家首先会看到京东提供了蜂鸟最小容器,最小做到64M,什么意思?人工智能训练往往是你给它灌数据,拿一个算法进行跑,这都是一个调度性任务。当它跑的时候你需要占用资源,当它跑完了出了结果以后,你希望这个资源被释放掉,因为都是一段一段在训练。所以你不太可能要租几台一起跑,它都是突发性的。所以说,京东提供了这种容器,让你快速的进行部署,快速的计算,计算完以后快速释放,都是任务型。第二,京东在上个月也跟英伟达进行了合作实验室,英伟达现在最快的P40的GPU技术。所以说,能够做到最多的15300多个流处理器以及人工智能专用云储机达到96G显存,给人工智能带来更多的高性能。人工智能需要大量数据存储,所以说京东也发布了海量存储服务器,有1.5T内存,便于计算,而且本地存储采用SSD的存储技术。

很多人都说京东云计算也发布一年多了,和其他的云计算有什么差异?我在这总结一下。京东出身于IT笔记本电脑、IT、显卡、硬盘等等销售,所以京东首先从云计算资源保证方面做的最好,我们毕竟是这个起家的,我们有大量的采购权可以拿到质量很好、价格也很好的商品,所以云计算,不管是云主机、云硬盘还是很快的GPU,这都是京东的一个优势。我们要把计算做到最快,容量最大,这是我们云计算的特点。

所以,今天我没有给大家带来特别细致的人工智能是怎么实现的,但我首先给大家抛砖引玉,就是人工智能能够在哪些商业应用方面带来很好的一些业务价值,这是我们在座的每一个高级的技术研发人员以及技术研发管理者都要去思考的,真正用技术带动业务价值的提升,这是我们所有对技术追求的一个最终目标。非常感谢大家!谢谢!

51CTO记者将持续为您带来WOTI2017全球创新技术峰会前方精彩报道,敬请期待!

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【责任编辑:刘妮娜 TEL:(010)68476606】

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