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大数据辅助的老年医疗改善对策

随着大数据分析与挖掘技术不断成熟,大数据分析与挖掘技术使得医疗行业信息化获得了飞越式的发展。文章先概 述了我国人口老龄化和大数据技术进展,接着针对日益增长的老年化医疗问题,提出一种大数据驱动的老年医疗应用框架。

作者:王 茹 张晓明 孟庆民来源:|2016-11-01 13:44

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引言

根据我国第六次人口普查结果显示,截止2010年,我国老年化人口数量约占全国人总数的8.87%,我国已步入人口老龄化时代[1]。老年人由于身体及精神健康状况远远低于其他年龄段,这也使得他们对医疗的需求远超全国人均水平,我国的医疗卫生体系面临着巨大挑战。随着大数据时代的到来,传统行业面临着巨大的冲击,医疗行业同样如此。2009 年新一轮的医疗改革明确提出利用信息化“建立实用共享的医药卫生系统”[2],文章便试图利用大数据技术探索老年医疗的难题,并提出解决方案。

1.背景资料

1.1老年化医疗

随着年龄增长、身体指标下降、身体虚弱指数上升,老年人对医疗服务的需求逐年上升。老年人由于身体素质差,免疫力抵抗力低下,这导致老年人患病率高,患病种类繁杂[3]。无论是临床治疗还是健康服务,老年化医疗都面临巨大挑战,这些问题已引起医疗机构以及政府部门的广泛关注。

1.2大数据技术

近年来,随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,各行业所产生的数据量快速增长,大数据时代已经到来。大数据具有数据规模庞大、多样性高、数据增长速度快、确定性强等特性。在医疗行业,一家小型医院每天几乎都会产生几TB的医学数据资料,且60%以上为CT影像资料,如何存储这些医学数据资料并将这些医疗数据转化成有效的医疗资源已成为业界研究的重点。

2.问题概述

2.1距离产生的时间延搁

由于医疗资源分配不合理,部分欠发达地区缺医少药等原因,老人不得不前往大城市就医。在途中由于时间的耽误,路途的劳累等原因可能致使病情加重。如何利用大数据技术缩短时间延搁,使患者及时就诊,有待探讨。

2.2误诊产生的病情恶化

医院每年因误诊导致的病人病情加剧或死亡的案例不计其数,悲剧的发生不得不引起我们的深思,而造成悲剧的主要原因则是医生缺乏经验,利用大数据使治疗数据化是解决这一问题的有力武器。

2.3收费的不合理化

随着社会的飞速发展,各社会服务行业的价格都有所下调,唯医疗费用居高不下,高昂的医疗费用给人民的生活带来巨大负担。利用大数据分析技术使收费规范化,合理化,可视化迫在眉睫。

2.4老年人口健康保障知识的缺乏

老年医学研究发现老年人口健康的突出特征是“虚弱”,无论是精神健康状况还是躯体健康状况,都惊人的相近。如何对老年人进行随时随地数据分析,合理饮食,针对性进行疗养和保健活动,使被动治疗转向主动护理,是老年医疗又一课题。

3.解决方案

如图1所示,利用大数据解决老年人医疗问题的架构可以分为以下四点。

3.1 穿越空间

为解决“看病远”问题,以最短的时间接受治疗,减少突发状况,我们引入大数据技术。大数据时代,物联网、云计算等的发展打破了传统的治疗模式:点对点。利用移动通信技术和物联网系统,建立远程医疗服务体系,穿越空间的界限,发挥个体作用,远距离操作,自然压缩就诊时间,收获治疗先机。

3.2 超越经验

为减少误诊导致的悲剧,解决医疗诊断凭借的是经验的问题,我们利用大数据分析技术,对医疗数据进行有效的存储、分析,辅助临床医生科学诊断和准确用药,去除因经验之谈引起的医疗风险,提高诊断准确率。

3.3 压缩成本

为解决治疗费用高问题,我们建立医疗资源共享平台,使专业人可上传和查询医疗案例和治疗手段。医生通过分析大量的相思案例,可为病人制定合理有效的治疗方案,降低成本,减少在治疗过程乱用药,“一心用贵”或医院乱收费问题,使治疗过程完全可视化。

3.4 实时监控

随着大数据在医疗领域的应用,“可穿戴医疗”这一课题早以提上日程。面对老年人对健康保障知识的缺乏问题,提倡实时监控。利用设备随时监控老年人身体指标的变化,配以专业医疗人士进行数据分析,制定专业的针对性地饮食,保健计划,引导老年人主动参与健康护理,通过日常行为改善身体,降低生病率。

4 .结语

面对日益增长的老年化医疗需求问题,借助大数据技术,可以得到有效改善。与此同时,在大数据医疗的实现过程中仍要面对很多挑战,例如数据整合及信息泄漏问题。此外,各类医疗卫生机构中的数据分散,记录方式多样化,甚至未真正实现信息化,使得数据采集、整合与管理十分困难,医疗平台的数据质量并不理想,这也是未来工作的一个侧重点。总之,大数据时代下,医疗行业机遇与挑战并存,以老年化医疗为代表的医疗领域,如何抓住机遇,迎接挑战,将会是当今时代一大课题。

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【责任编辑:IT疯 TEL:(010)68476606】

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