1.下一代数据中心设计
数据中心现在每个机架或每平方英尺的功率比以往任何时候都要高。例如，几年前，数据中心被设计为每机架功率为4至5千瓦，现在每机架功率通常可以高达8到12千瓦。“我们需要每平方英尺更多的计算能力。”希斯说。
数据中心的新兴技术，如超融合基础设施，微服务和容器，可以让每机架提供更多的电能，这反过来，需要对数据中心进行新的配置和设计。
2011年以来，新的温度和湿度的指导方针有助于“重新考虑数据中心的设计”，因此它可以被设计成不同的限制。希斯说，这导致了越来越多的数据中心的设计采用了模块化的方式，防止过度规划。“我们打造多区域数据中心，”他说，一个企业数据中心有着不同的需求层次和水平。
杰夫?迪特默对这个趋势感受深刻。作为一个美国医疗保健IT供应商的IT主管，其公司拥有12个具备更高的功率密度的数据中心，在其每个机架都需要提供更高的电力容量。
杰夫?迪特默表示，当初为提高功率密度，在数据中心空间方面想尽办法，但不久发现通过这种方法解决问题，并不是一件容易的事情。
“现在，我们致力采用如大数据和数据分析技术，以及融合基础设施和集成系统等一些新技术。”他说。
他表示，那是他到目前为止面临的最大挑战，如今，他所在公司的数据中心机架的功率密度都远远高于平均水平，达到每机架17千瓦。“我们正试图开发部署服务器的最大的潜力。”迪特默说。
迪特默领导的数据中心设施的设计团队抱怨说快成了“电源杀手”，而也有其他人表示，他们正在做一项伟大的工作。
Gartner公司研究总监恩里克?希斯表示，更好的规划可以有助于避免电源的制约。建立一个新的数据中心需要近一年的建设，而这有时对其规划未来的电力需求来说是一个挑战。
2.安全挑战
希斯表示，物联网、云计算、软件定义基础设施都越来越关注安全。政府和工业部门都在提高法规和加强审查，特别是对银行和金融业务。他说：“我们不能只是保护数据中心的边界，还面临着新的安全威胁。”
希斯表示，安全必须集成在整个过程中，例如让DevSecOps取代DevOps，也是整个过程安全性的一部分。
3.物联网
物联网的外部冲击正在创建数据中心的新需求。Gartner预测到2020年，将有250亿个设备连接到互联网，从而为数据中心的存储和通信带来了更大的外部需求。
这不仅仅是外部需求。希斯表示，物联网也将越来越成为运营数据中心的一部分，诸如使用传感器监测温度和物理安全的资产管理。
“物联网在数据中心内有着不断增长的趋势，我们未来将会越来越多地看到。”希斯说。
4.开放标准
希斯表示，由Facebook公司开发的开放计算项目(OCP)，已部署在一些超大规模数据中心中，以降低运营成本。数据中心开始有越来越多的的地方采用创新技术。
“在数据中心，通常人们是非常保守的，都倾向于使用相同的技术。“希斯指出，OCP已经开始影响到现在的标准。有越来越多的企业数据中心采用OCP降低运营成本。
他表示，“我们在这一领域看到更多的采用OCP的案例。”原来的设计制造商在服务器市场几年前的市场份额几乎为零，现在已经达到6%至7%。
IT专业人员考虑未来的数据中心设施，对于网络和存储开放的标准也将发生变化。Cecci说，即使是一个单一的开放式标准。
5.高级指标
大多数的数据中心都是只注重简单的指标，如能源使用效率(PUE)，但只有PUE是远远不够的。人们需要更全面的衡量标准，以提高数据中心的效率。
希斯表示，大多数数据中心经理并不知道他们的设备在上月的电力消耗是多少。这可能是因为信息部门与设施部门，或者是数据中心和办公区的电力是共享的。
IT专业人员需要测量多余电量，并拓展到测量水的使用量，以及热通道到办公区域的热量是多少。
“我们需要开始使用更好的指标，而不是只是PUE。”希斯说。“市场营销人员喜欢谈论PUE，而大型数据中心具有优良的PUE却无所事事。”
6.可再生能源
环境问题是数据中心一直关注的问题，并经常强调环保组织的报告。大多数超大规模的数据中心都在积极履行绿色行动的承诺，而企业数据中心越来越多地投资于可再生能源，以满足合规性要求。
“所有的大公司都投入大量资金发展可再生能源。“希斯说。
7.液体冷却
希斯表示，液体冷却在业界已经谈论多年，很多年前就有企业采用液体冷却技术。如今，新的液体冷却技术可以冷却每机架250千瓦的设备，采用液体冷浸技术到某些系统中起着重要的作用，如高性能计算。
液体冷却的优点包括部署其在特定领域的能力，这是非常安静和可靠的，很少有运动部件，没有噪音。尽管有其优点，但目前许多数据中心并没有采用液体冷却技术。
“我相信液体冷却技术将在未来的两到三年内看到。“希斯说。
8.DCIM和智能技术
数据中心基础设施管理(DCIM)软件目前已是今非昔比，希斯说，因为其包含与数据中心各个领域的进一步整合，以及预测分析技术。
“数据中心的管理将是DCIM和智能技术的结合。”他表示，DCIM的功能会存在不同的产品中，而采用智能和复杂的自动化技术使数据中心管理达到一个新的水平。
最终，这将很可能导致数据中心减少对IT专业人士的需求。
