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大数据时代,金融系统该如何应对?

2013-12-12 14:26 晓忆 51CTO.com 字号:T | T
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专为大数据存储而设计的华为OceanStor 9000则是唤醒大数据宝藏的魔法棒,它实现了存储、分析、归档三位一体,在数据统一模块的调度下,数据可在多域间有效流动,免除数据从生产系统到分析系统跨设备数据装载和迁移,可提升60%的存储效率。

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“这是最好的时代,这是最坏的时代。”这是狄更斯《双城记》第一句开头。

随着大数据、移动互联网海浪般的汹涌而来,当今这个时代正在发生着剧烈的变化,如果您抓住了它,这个时代对您来说则是最好的,如果您错失了这次时机,那或许就意味着您与这个时代擦肩而过,直至湮灭。

金融银行,作为大数据的最大生产者与拥有者之一,面对大数据时代的来临,最不容逃避。

大数据时代,正在重构新的金融体系

2012年轰动科技界的一件大事是美国奥巴马政府公布的大数据(big data)计划。这条信息被业界解读为大数据与互联网革命有着同等的地位。一向敏锐的全球金融业也已嗅到了大数据的重要性,并主动的做出对大数据的挖掘和尝试。

在英国,一家叫做Wonga的公司正在利用海量数据挖掘算法来做贷款业务,他们大量使用社交媒体和其他网络工具,将客户的信息碎片关联起来,预测客户的违约风险,为其信贷业务提供依据。

在中国,阿里巴巴旗下的阿里信贷自2012年8月起全面向普通会员开放,提供无抵押、无担保的低额贷款。而其依仗的正是掌握在手中的海量客户经营数据,这让阿里巴巴对客户的资信状况了如指掌,从而最大程度的降低了信贷业务的风险。

随着大数据、移动互联网的来临,传统的金融体系和商业模式正在被重构。

中国银行中增幅最快的农村商业银行,大数据能为它带来什么?

相关数据显示,截至2012年末,农村商业银行以47.1%的增幅成为各类商业银行资产同比增长最快的银行。截至2011年末,中国农村合作金融机构的总资产及存贷款规模已位居全国银行业第二位。

面向农村金融这个具有广大潜力的市场,农信系统已经迎来了前所未有的高速增长期。

这得归功于各地农信系统开发的多种新业务产品,为广大农村客户提供了与城市居民一样甚至更多样化的金融服务。

随着这些新业务产品的上线,每天都会新增大量的客户信息以及交易数据。这些庞大的数据能不能驱动业务,帮助分析客户业务需求开发出新业务,从而为农信系统带来更多的增长点?还是在当前激烈竞争的金融市场中,由于一堆“死数据”或错误且老旧的数据,变成农信系统持续增长的拖累?

这是农信系统当前最为关注的问题。

因此,农信银资金清算中心专门于2013年11月19-22日在深圳举办了一场以“大数据与互联网金融创新”为主题的高峰论坛。华为存储成为了受邀对象,与来自20多个省市的农信信息化专家交流,一起探讨农信系统在大数据趋势下,如何实现互联网金融创新与业务持续性。

“大”数据,需要“大”保护

2012年1月,达沃斯论坛发布报告《大数据,大影响》,宣称数据像货币和黄金一样已经成为一种新的经济资产。金融行业同时拥有了这两种有形的无形的宝藏。

如何保护好这份无形的、新的、庞大的经济资产,华为在农信高峰论坛上提出了专门的云容灾解决方案,它能满足以农信系统为代表的金融行业用户的容灾需要,其业界领先的32:1数据复制比,可轻松实现分支机构的集中灾备,非常契合当前金融机构垂直系统灾备建设的模式,而且还能借助OceanStor ReplicationDirector容灾管理软件和eSight存储资源管理套件,实现容灾系统的全面管理,这些优势对拥有多个分支机构的金融企业来说是最佳之选。

农信系统需要的是智能的大数据存储平台

大数据就像是一座沉睡的宝藏,它的隐形价值已经毋庸置疑,农信系统在对这些海量数据进行挖掘分析之前,必须先构筑高速大容量的大数据存储平台,而且它必须是智能的。

专为大数据存储而设计的华为OceanStor 9000则是唤醒大数据宝藏的魔法棒,它实现了存储、分析、归档三位一体,在数据统一模块的调度下,数据可在多域间有效流动,免除数据从生产系统到分析系统跨设备数据装载和迁移,可提升60%的存储效率。

OceanStor 9000存储、分析、归档“三位一体”的创新架构,确保了生命周期内以数据为中心,最大限度发挥数据价值。而且农信系统在初始时可以使用较小的配置,降低CAPEX开销,随着金融新品的开发,农信系统可以快速扩容,应需而变。

通过这场大数据与互联网金融创新高峰论坛,相信农信系统能够找到最适合自己的答案,而这个答案里一定有华为存储所贡献的行业理解与IT智慧。

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【责任编辑:孟娟 TEL:(010)68476606】



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